蘇委員治芬：非常感謝。今年武漢肺炎的問題，我們在防疫期間整體的防疫工作其實做得相當不錯，包括國外也對台灣刮目相看。數位化的工作，包括疫情即時脈動，還有口罩地圖，提供詳細的資料，穩定大家對疫情的了解和政府的作法，這對於穩定民心也起了相當好的效果。當然媒體也有很多報導，經過這次疫情，台灣不但向全世界展現我們扎實的防疫能力，公民的能量和政府 data 資料也快速凝聚，也把民間的能量帶進來，大家共同面對這次武漢肺炎疫情。主委在今天的業務報告中提到數位國家發展的願景，全景包括資料治理、數位升級，還有均衡台灣。今天我們 focus 來談資料的治理，包括如何法制化以及如何均衡台灣。國發會資料也講得非常清楚，開放進階行動有提到促進公民參與的第一步。促進公民參與的第一步，一定會牽涉到法，到底法怎麼規範，資訊的公開，還有資訊如何治理；再來是如何和民間產業接軌。我想所有談到數位的，到最後的末端一定是和產業相關。
陳主任委員美伶：對，沒有錯。
蘇委員治芬：數位化帶動產業，發展無遠弗屆，很多經濟的樣態都會出來。
陳主任委員美伶：對。
蘇委員治芬：如果有開放的 data 資料，能夠創造經濟。請問主委，你覺得 open date 和 big data 的差別在哪裡？
陳主任委員美伶：這應該是兩個事情，big data 大數據是因為在數位經濟時代，我們能夠擁有很多數據，透過這些數據，尤其要發展人工智慧，或發展很多和運算有關，必須要靠大量、巨量的資料，而巨量資料的分析和運用，可以幫助我們決策，也可以提供產業很好的動能。比如說，過去我們只講自動化，現在都講智慧化，為什麼？因為現在要連結 IoT、AIoT，這個才是大數據。至於 open data，是希望政府所釋放出來的資料是機器可讀，而且規格化，在這樣的情況下，如果資料是機器可讀的話，就可以大量作分析和運用。這次的口罩地圖也就是因為這樣，我們有很好的已經提出來的資料集，透過好的資料集，很快可以整合，為我們的需求提供服務。所以這兩個有相關，但是不能說相等。委員這樣寫是不對的。
蘇委員治芬：好。另外請問主委，你認為台灣目前數位化的進度，從 open data 要走到大數據，你認為走到了沒有？
蘇委員治芬：是。我們提到大數據然後到 6Vs 的演進，這次口罩地圖就是有感的運用。目前國發會主管的業務，不曉得有沒有體認到是不是順水推舟地推展數據庫要如何運用，符合大數據的運用，到底是怎麼樣？哪個企業有因為 open data 走到大數據，然後怎麼樣的演進？目前我們有沒有主動和企業合作，有實際運用的案例？還有大數據 6Vs 的演進，台灣有沒有跟上腳步？我想跟主委探討這個問題。我們也看到財訊雜誌提到，江明宗說我們以前在 g0v 零時政府一系列開放政府專案。因為資料來源一直很凌亂，你剛剛有提到的資料的治理，因為資料來源很凌亂，民間的開發者如果要跟 open data 接軌，他必須花很多的心力經營。
蘇委員治芬：這些資訊公開有什麼好處你知道嗎？我這邊再跟主委交換意見。知的資料跟知的權利差別在哪裡？我們看到一個大數據，或是看到 open data 是一個資料，但是這中間還牽涉到人民的權益，知的權益就有些利害關係。資訊必須透過治理、很有系統化的整理好，讓產業可以節省很多的力氣，可以協助他的產業，這是很重要的一點。所以我們怎麼媒合新創產業的平台，從大數據的資料流量，以及輸入、輸出的速度，還有包括真實性、深度跟廣度，應用到產業可以解決什麼樣的產業問題、解決誰的問題，還有如何解決、什麼時候解決，用什麼數據可以解決？我是覺得新創產業的媒合平台建構後，包括產業也回饋給政府的 data 平台。
