吳委員思瑤：那我們就跳入第二個 yes，也就是善用藝 FUN 券的 Big Data。藝 FUN 券出手救市，書店及出版業營收提振二至三成，表演藝術業營收提振 10%，當然對於電影業也有幫助，不過電影業的營收還是比往年低很多。我們蒐集到幾百萬份的 Big Data，第一波蒐集到 303 萬份，第二波蒐集到 200 多萬份，這些都可以作為未來使用的珍貴大數據。剛剛賴品妤委員曾提及藝FUN 券的縣市別，本席已經將這部分整理出來，包括台北、台中、高雄、新北、台南、桃園這六都都是使用藝 FUN 券最多的縣市，非六都則是使用比較少，這就是一個趨勢，這就是可以分析的現象。數位時代到來，實體券只占 15%左右，84%都是數位券，所以 Big Data 就在今年的疫情當中建立了，這是何其珍貴的資料，包括縣市藝文活動的分析、藝文消費人口的流向等等，都可以精確掌握。藝 FUN 券蒐集了哪些資料？雖然是去識別化，但性別、地域性、年齡、藝文消費偏好卻是一次 make a big collection，何其珍貴！所以我們可以年齡 plus 性別來分析、年齡plus 藝文偏好來分析、藝文偏好 plus 地域性來分析、地域性 plus 消費軌跡來分析，我們掌握了藝 FUN 券的資料，建立了 Big Data，請你們趕快去把第一波叫大家刪掉的部分救回來，勾勒出消費者的樣貌，就是我們下一個階段藝文轉型的致勝關鍵。所以請部長注意，刪掉的、走入歷史的情況以後不要再發生了，當初第一波藝 FUN 券 delete 掉的部分真的很可惜。而藝 FUN 券明年的維運預算是零，從本席所統計的圖表來看，從 7 月至 10 月的下載數一直往下滑，從 550 萬人次的下載數下滑到 10 月只剩下 60 萬人次。你們說未來可以做為藝文的 map，讓大家來使用，可是紓困完了就沒有再用了。所以關於第二個 yes，我們是不是可以善用藝 FUN 券的珍貴資源來建構 Big Data，我給你們 3 個月的時間，與民間業者好好討論如何把藝文轉型的機會建構起來，請問部長可以說 yes 嗎？
吳委員思瑤：我最後一個 yes 需要一分鐘的時間來說明，那就是打造藝文由 O2O 進入 OMO 的虛實整合新階段，過去 O2O 是找過路客消費，現在電商新的趨勢叫做 Online Merge Offline，它是要去圈粉，它是要鎖定死忠的藝文消費者，它是要鎖定鐵粉的經營，它讓線上和線下虛實整合，能夠互相加乘效應，你們都可以去找民間的電商專家共同合作。我們利用這一次的 Big Data、藝 FUN 券幾百萬筆的資料，趕快和電商 OMO 虛擬整合新趨勢連接，不只導流，甚至我們可以建立品牌的忠誠，為台灣的藝文界圈粉，進入一個鐵粉經濟的時代。藝文工作者的 OMO 精準行銷可以分析藝文消費的型態，就用現在藝 FUN 券的 Big Data，然後全面強化數位策展，用線上策展來吸引線下的人，他們看了線上策展覺得有趣，就會真的到博物館走一趟。第三個可以導入線上消費的機制，現在博物館之中有線上文創商品消費的很少，部長不妨回去盤點一下，而這個 OMO 的新建構就可以制定全方位的藝文數位行銷新戰略。時間很短，我今天提出三個面向，請問部長，第三個 yes 是不是也可以來做？
李部長永得：是的，這也是一個非常好的建議，我們會在最快的時間內與民間業者共同研議一項好的機制。
吳委員思瑤：如果有需要的話，我非常樂意協助，這段時間我投入相關的 study 非常多，同時我也會追蹤之後的執行狀況，謝謝部長。
