高委員虹安：下一個問題，我們現在看到許多是用 AI 科技來做數據的分析，在分析的過程當中，會運用很多科技，像穿戴式裝置，甚至有一些數據的累積、學習的資料，來協助 AI 運動員模型的建模。以羽球來講，可能會監測這個運動員的生理訊號、打擊狀態、擊出角度、落點分析等等，但是在這個情況之下，目前看起來，你們的計畫累積的這些運動員的資料或打擊的數據，好像還只是偏向在國內，我不知道你們這個實驗的計畫是不是有打算去累積一些世界各國好手的數據，透過一些預算或計畫的支持，來想辦法累積這樣的 data base？
高委員虹安：瞭解，但是還是要提醒一下，如果商轉後讓普羅大眾或泛民眾都可以使用的話，跟國家級的職業訓練相比，可能又會是不一樣的訓練的 data base，所以我樂見科技部往這個方向邁進。最後我想要問科技部部長一個時事題，人家都說電腦可以選土豆，AI 科技可以去掃地，那你覺得 AI 可以掃黑嗎？今天我被問了一整天，我想問一下部長：人工智慧可以掃黑嗎？
吳部長政忠：如果大數據夠的話，可以幫忙……
高委員虹安：你覺得掃黑需要哪些大數據？
吳部長政忠：要看影像在哪裡，那些人做什麼事情。
高委員虹安：要用影像就對了，不會有個資的問題嗎？我是真的很認真在問，因為今天我被記者追了一整天，問這個問題，大家知道，社會大眾對於最近黑道跟警察的事情有很大的疑問，今天林錫耀先生說民進黨未來會用 AI 的技術來掃黑，我還真的認真在思考這個數據哪裡來，會不會有個資法的問題，還有到底具體該怎麼做，剛好看到你，就覺得科技部會不會有扮演一些基礎研究的角色在裡面。
