林委員沛祥：主委，不好意思，其實我了解我們官方目前有獨立在做這方面的事情，為什麼我會特 地說能不能開始想跟業界做一定程度的 cooperation，做一定程度的合作？因為據我所知道，我們 每培養出來，不知道現在這個是只有 100 個，我們去年只有培養出來 100 個 AI 博士，還是我們 培養出來每 100 個 AI 博士，留在台灣的只有 35 個？也就是只有 35%的人留在台灣，其他 65% 的人都被外國或外國企業吸引走，這個其實對我們台灣的人才來講是很傷的。剛剛不止柯志恩 委員講到人才是我們台灣最寶貴的資產，如果我們真的要發展所謂的算力，那我們的 AI 博士好 不容易辛苦訓練出來的人才，就這樣被外國拉走的時候，我會認為這是很可惜的。老實講，我 聽過一個企業家講過一句話粗理不粗的道理，他說人才留不下來，一、錢給得不夠；二、心受 委屈了。對於韓國來講，他們當然有，我就以韓國來講，因為畢竟來講，我們最大的科技競爭 對手應該是韓國，韓國他們對於他們的 AI 工程師或他們的 AI 博士，第一時間提出就是免服兵 役的優惠，第二時間他們就提出很高的高額獎金，不管是業界也好，還是公領域，他們提出很 高額的獎金把他們留下來。那我想請問主委，有沒有考慮跟各部會做這樣的合作，把我們的 AI 博士、把我們的 AI 人才留在台灣優先呢？
吳主任委員誠文：非常謝謝委員的建議，我覺得這個建議很好，我們的 AI 人才，特別是能夠念到 博士學位，其實現在很少，很多人念了碩士學位以後，他是選擇到國外去發展，因為創新的地 方才有 AI 人才發揮的餘地。當然很幸運的，我們主席也是 AI 博士，是非常寶貴的人才，但是 我們需要更多 AI 的人才，他能夠把台灣當作是一個創新的基地，能夠做各種各樣新的、包含模 型的發展、應用，特別是在應用的領域協助各行各業，能夠做很多創新應用系統的開發，把台 灣變成 AI 之島，我很期待是這個樣子。
林委員沛祥：我提一個滿重要的事，我個人認為，美國海洋暨大氣總署（NOAA）其實現在已經在 用 AI 做漁業上面的監控跟魚群的偵測。同樣的技術，老實講，AI 這個技術既然有了，不管是包 括大數據，還是包括深度學習，應該都不困難。我是從基隆來的，我們基隆的漁業算是滿重要 的一環，有沒有特地去用這種 AI 跟大數據、跟 deep learning 深度學習的 AI 組合型工具或模組 去 track，就是追蹤或者是預測未來魚群的移動呢？
