萬委員美玲：主委好。主委，還記不記得去年本席有根據人工智慧科技基金會一份 2023 台灣產業 AI 化大調查的數據，有跟您討論過關於企業，還有政府 AI 化的程度，你還記得嗎？講完就忘了 ！來，我提醒您一下，當時其實你也認為台灣距離賴總統口中所說的 AI 之島還有相當的距離在 ，現在過了一年，你認為這個距離有縮短嗎？
吳主任委員誠文：還沒有一年，但是……
萬委員美玲：你還沒有想起來？我就問您啦，現在我們看起來，過去的你忘記了，我希望你能夠去 回想一下，其實每一次我們的質詢，主委可能都要把它記在心裡面，因為每一次都很重要，不 能質詢完以後就把它丟掉了，好嗎？要複習一下。今天在這裡我不苛責您，但是我們看到根據 人工智慧科技基金會最新的、今年度的調查報告顯示，在 2024 台灣企業 AI 準備度的指數，我 國企業在數據力、創造力、技術力、治理力跟運算力五大面向的平均分數僅僅有 54.08 分，其中 技術力 51.06 分，這是低於平均的；治理力更只有 41.61 分。 我們來看更細緻的數據，在台灣的企業當中，我們看到有 7.9%的企業具備資料蒐集的能力， 但是不知道要如何應用，38.6%的企業是各部門自行去蒐集資料來使用，可是缺乏統一的策略管 理，有 35.6%的公司是 AI 仍然處於初步的探索階段，甚至有將近 9%完全沒有使用 AI。接下來 ，我們看到 42.6%的企業只有很少數的員工具備 AI 的知識，但是 26.7%的員工是完全不懂 AI 的 ，這個數據很可怕，大概是七成多。有 32.7%的企業完全沒有設置 AI 專責的部門。最後，我們 看到高達一半以上，52.5%的企業沒有機制可以確保 AI 模型符合國際規範。這些數據，主委， 我希望會後您要看，不要又忘記了。這個都顯示我們 AI 策略與風險管理上有很多嚴重的不足， 面對 AI 技術的快速發展，政府有沒有，或者您這裡有沒有措施可以協助企業提升風險管理跟相 關的治理能力？有沒有？
吳主任委員誠文：報告委員，我先講剛剛委員提到的……
萬委員美玲：我先問一下，這些數據你都知道嗎？
吳主任委員誠文：不是很清楚，但是……
萬委員美玲：不是很清楚？要了解喔！
吳主任委員誠文：特別針對這些數字啦，但是整體的狀況，就像委員講的，台灣在 AI 的應用上面 ，其實還有待……
萬委員美玲：好，我想這幾個數字，我希望會後主委能夠去了解，在了解完以後，你最好能夠提一 個簡單的報告來告訴我們，這些數據你大概覺得這有什麼樣的警示或提醒，以及準備怎麼做。 我覺得這個很重要，因為我如果沒有要求你要給我們這樣一個報告，恐怕你下次又忘記了，我 覺得這個提醒很重要。 再來，這些數據其實凸顯的是我國企業的 AI 應用普及率還是低的，我相信這一點我們都同意 ，但是這也來自於政府相關的 AI 法規到目前為止是沒有完備的，所以這也會影響到整個台灣 AI 的研發跟企業對於 AI 的應用進程，這您同意嗎？
吳主任委員誠文：同意。
萬委員美玲：好，您同意。所以沒有完備的 AI 相關法規跟配套，會影響 AI 的發展，我們都同意 。主委，其實您在上任之後也承諾會儘速提出相關的 AI 草案，去年的 7 月，草案正式的預告， 10 月 22 號草案也送到行政院，在這過程當中，我看到您跟同仁也都非常的努力，不過 5 個月過 去了，為什麼還沒有看到草案送到本院來？
萬委員美玲：我看得出來，但也很難說啦，因為這是大家努力的成果嘛！目前國科會所公布的 AI 基本法草案條文，在方向上是鼓勵 AI 創新研究的一個方向，可是呢，我們知道現在要改成數發 部來主政，是出於風險、資安等等考量所以去改的。我們是要考慮沒有錯，但是完全把國科會 的角色通通弱化掉，我覺得也不太對，因為我們知道這個草案的方向，鼓勵採取創新研究，可 是如果我們是將國家安全或者涉及高風險作為一個理由而改成數發部，將來可能就會變成走管 制 AI 的這個角度來研修，這是完全不同的方向。這個當然我們可以討論，可是過去我們在做的 過程當中其實就不是這樣嘛。我想現在 AI 的發展非常快速，可能在很短的時間內就會出現很多 重大的變化或者一些突破，如果我們沒有趕快加速去迎頭趕上，而且我們又沒有法律的規範， 我們的草案到現在還是在 delay，我們要什麼超美趕中等等啦，我覺得這個看起來有一點點好像 遙不可及喔！所以我希望國科會，尤其是主委，您帶領大家努力了這麼久，是不是可以再努力 一下，應該跟行政院反映一下，第一個，趕快將院版送來本院審查，然後希望還是由國科會來 做喔！還是現在主委覺得杯酒釋兵權了，你完全沒有置喙的空間？
吳主任委員誠文：沒有，我們會，對不起，我們會確定……
萬委員美玲：你不要哽咽了嘛！
吳主任委員誠文：我們會確定這個 AI 基本法還是會保留創新研究的空間不會受到限制，那行政院 這個會期絕對會送。
