邱委員若華：那時候還沒有成立沒有錯，接下來如果數發部要發展 AI 的話，您應該也要知道當時 的主責機關是科技部，就是現在的國科會。部長，您知道這份國家級 AI 發展計畫當時提出了幾 個主軸方向嗎？
黃部長彥男：這個……
邱委員若華：這個也不清楚？沒關係，總共有五大主軸，包括 AI 人才衝刺、AI 領航推動、建構國 際 AI 創新樞紐、場域與法規開放以及產業 AI 化。我們可以看到從人才到產業到研發到法規到 國際的接軌，那是當時國家整體 AI 發展的重要基礎。部長，這份計畫執行了 4 年，您知道它的 行動計畫具體成效有哪些嗎？
黃部長彥男：2018 年到 2023 年……
林署長俊秀：2023 年到 2025 年是 AI 行動計畫 2.0，所以它的確有一些……
邱委員若華：部長，關於人才方面，科技部針對 AI 人才已養成大概有 4,300 名科技菁英，他培訓 超過了 3 萬 3,000 名 AI 的應用人才。那我們可以看到企業，Microsoft 於 2018 年 8 月在台成立 AI 研發中心，Synopsys 於 2020 年 2 月也宣布成立新竹 AI 設計中心，與 AIonchip 示範計畫共同 建構 AI 晶片設計平台。部長，再一步請教您，您認為要成功發展 AI，需要具備哪些關鍵的要素 ？
黃部長彥男：第一個，現在 AI 不是用超級電腦，現在 AI 是用所謂的 GPU，數發部的確有自己建 了 40 片的 GPU 給一般微中小企業來使用，這個是在做 AI 時，第一個，你要有 GPU，GPU 其 實跟過去講的超級電腦是不大一樣的東西，所以目前我們在做 AI 的運算裡面，大部分要的是 GPU。
邱委員若華：所以部長，您是說沒有超級電腦也沒關係嗎？
黃部長彥男：不同的應用，我的意思是，在很多我們現在看到的 AI 訓練 model……
邱委員若華：請教部長，如果數發部沒有這樣的基礎設施和技術，將來如果數發部要主責 AI 基本 法的時候，要如何從根本去支持這項國家級的研發？
黃部長彥男：其實基本法只是一個框架，到時候在訂作用法的時候，才會去討論這些事情，那框架 ……
邱委員若華：到時候才會討論，所以您是說國科會會主導 AI 科研，然後數發部是負責應用監理嗎 ？
黃部長彥男：對，報告委員，其實 AI 基本法有幾個很重要的元素，一個就是風險管理，還有一個 是資料治理，這兩個工作都在數發部，因為這樣的關係，行政院才認為 AI 基本法的推動是由數 發部來主責。
林次長宜敬：跟委員說明關於超級電腦的事情，因為超級電腦在學術界跟產業界以前指的都是由 CPU 為 base 的高速運算電腦，但是現在 AI 使用的是 GPU，並不是 CPU，所以……
邱委員若華：我們想到一個問題，如果接下來 AI 的技術快速演進，出現技術外溢及演算法的風險 ，數發部要如何來面對資料安全的問題？
林次長宜敬：跟委員說明，其實現在 AI 使用的是類神經網路，其實類神經網路的智慧來源並不是 來自於演算法……
邱委員若華：再請教一個問題，數發部現在有沒有足夠的 AI 模型原理、風險架構，還有資料來源 ？
林次長宜敬：AI 模型原理是屬於先進的研發，這個主要是在教育部及國科會主責，在研發還有在 學校機構，像大學裡面會做這方面的研發，而我們數發部主要負責的是產業，是 AI 的產業，並 不是 AI 的基礎研發。
邱委員若華：這一次有沒有跟產業討論過？
黃部長彥男：我們很多 program 都是在跟產業，就像剛剛講的，不管是補助或投資，還有政策引導 ，這些都有，所以的確發展 AI 在上層教育，就像我剛剛講的有三種人才，一種是研發人才，一 種是所謂的開發人才，一種就是使用人才，主要是開發跟使用人才都在數發部，所以就是說， 國科會或者教育部主要是在上面的研發……
邱委員若華：因為我們今天討論的是發展 AI 嘛，數發部現在有沒有具備像是 OpenAI、Google、 DeepMind 或是 Meta 的這種專業技術背景的技術團？
黃部長彥男：發展 AI 是跨部會的合作，我們現在講的是 AI 基本法在推動的時候由誰來推動比較 適合……
邱委員若華：數發部有跨部會的整合能力嗎？
黃部長彥男：剛剛有講過，我們在行政院裡面有經過副院長或是政委的主持，還有跟國科會也都有 密切討論，誠如剛剛所講到的，因為 AI 基本法的幾個精神主要是資料治理跟風險管控，這個部 分的工作在行政院是由數發部來主責，因為這個關係，所以才會把 AI 基本法放在數發部來處理 ，這是基本原則。AI 基本法是一個框架，下面還有很多作用法還是要各個部會去制定。
